FAV-ZCU/KMA LAA/6. Lineární zobrazení.md

36 lines
1.2 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2022-12-03 12:47:17 +01:00
# Lineární zobrazení
2022-12-06 09:50:52 +01:00
- $U = R^4$ - před zobrazením
- $V = R^3$ - po zobrazení
- $\mathbb{L} : U \to V$
2022-12-03 12:47:17 +01:00
### Ověření linearity zobrazení
- zkontrolovat, že platí
- $\mathbb{L}(V + V) = \mathbb{L}(V) + \mathbb{L}(V)$
- $\mathbb{L}(k \cdot V) = k \cdot \mathbb{L}(V)$
2022-12-03 12:47:17 +01:00
### Jádro
- všechny LK vektorů před zobrazením, které se po zobrazení rovnají 0
- zjištění přes zjištění LK
- $Ker \space \mathbb{L} = \{ \mathbb{L}(V) = 0 \}$
- zápis: $Ker \space \mathbb{L} = \langle \vec{u}; \vec{v} \rangle$
Zapíšu zobrazení do matice, po provedení GJEM zjistím, které prvky se zobrazí na nulový vektor (tedy si vyjádřím např. $a, b, c$).
2022-12-03 12:47:17 +01:00
### Obraz
- všechny LK vektorů po zobrazení
- zápis: $Im \space \mathbb{L} = \langle \vec{u}; \vec{v} \rangle$
Vypočítám jej opět zapsáním zobrazení do matice a provedením GJEM. Obrazem je poté LN množina vektorů (podobné jako u báze).
### Prosté zobrazení
Každý prvek z prostoru $U$ se zobrazí přesně na jeden prvek z prostoru $V$.
- $\dim(Ker \space \mathbb{L}) = \{\vec{o}_{U}\}$
### Izomorfní zobrazení
Lineární zobrazení je **izomorfizmem**, pokud je **prosté** a zároveň $\dim(Im \space \mathbb{L}) = \dim(V)$.