FAV-ZCU/KMA LAA/3. Lineární vektorové prostory.md

86 lines
4.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2022-12-03 12:47:17 +01:00
# Lineární vektorové prostory
Příklady:
| zápis | typ |
| ---------- | ------------------------------------------- |
| $R^2, R^3$ | geometrické vektory o 2, resp. 3 složkách |
| $R^n$ | n-tice reálných čísel (aritmetické vektory) |
| $M_{m,n}$ | všechny matice typu m/n (nad $R$, nad $C$) |
| $P_n$ | všechny polynomy stupně nejvýše n |
| $C(a,b)$ | všechny funkce spojité na $<a, b>$ |
Vektorový prostor V nad tělesem K:
- sčítání: $V + V \to V$
2023-01-02 21:35:12 +01:00
- násobení: $K \cdot V \to V$
2022-12-03 12:47:17 +01:00
| typ | pro všechna | platí |
| --- | ------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| S | $\forall \vec{u}, \vec{v} \in V$ | $\vec{u} + \vec{v} = \vec{w}$ |
| S | $\forall \vec{u}, \vec{v}, \vec{w} \in V$ | $\vec{u} + (\vec{v} + \vec{w}) = (\vec{u} + \vec{v}) + \vec{w}$ |
| S | $\exists \vec{o} \in V : \forall \vec{u} \in V$ | $\vec{u} + \vec{o} = \vec{u}$ |
| S | $\forall \vec{u} \in V \ \ \exists \vec{v} \in V$ | $\vec{u} + \vec{v} = \vec{o}$ |
2023-01-02 21:35:12 +01:00
| N | $\forall \vec{u} \in V, \forall a, b \in K$ | $a \cdot (b \cdot \vec{u}) = (a \cdot b) \cdot \vec{u}$ |
| N | $\forall \vec{u} \in V$ | $1 \cdot \vec{u} = \vec{u}$ |
| D | $\forall \vec{u} \in V, \forall a, b \in K$ | $(a + b) \cdot \vec{u} = a\vec{u} + b\vec{u}$ |
| D | $\forall \vec{u}, \vec{v} \in V, \forall a \in K$ | $a \cdot (\vec{u} + \vec{v}) = a\vec{u} + a\vec{v}$ |
2022-12-03 12:47:17 +01:00
2022-12-28 19:28:48 +01:00
### Podprostor
Máme lineární vektorový prostor $V$ a jeho podprostor $U \subset V$, jestliže
1) pro každé $\vec{u}, \vec{v} \in U$ je $\vec{u} + \vec{v} \in U$
2) pro každé $\vec{u} \in U$ a pro každé $a \in K$ je $a \cdot \vec{u} \in U$
- vyplývá, že v podprostoru $U$ bude vždy i nulový vektor ($a = 0$)
2022-12-03 12:47:17 +01:00
Každý podprostor vektorového prostoru je také vektorovým prostorem.
2022-12-28 19:28:48 +01:00
### Generující množina
Množina $M = \{\vec{v_{1}}, \vec{v_{2}}, \dots, \vec{v_{k}}\} \subseteq V$ generuje lineární vektorový prostor, jestliže se lineární kombinace všech prvků M rovná prostoru V, tedy $\langle M \rangle = V$.
### Báze
Je-li generující množina prostoru V lineárně nezávislá, jedná se také o bázi prostoru V.
- zápis: $\text{báze }A = \{\vec{v_{1}}, \vec{v_{2}}\}$
Bázi z generující množiny zjistím tím, že vektory GM zapíšu **do sloupců** matice a provedu **GJEM**, čímž zjistím, jestli se nedá některý z vektorů **vyjádřit jako LK jiného vektoru** (tedy vyjde jako **parametr**).
2022-12-28 19:28:48 +01:00
#### Dimenze V
Počet prvků báze V se nazývá **dimenze V** a značí se $dim(V)$.
Dimenzi vypočítám **zjištěním báze**, kde **počet prvků báze** je roven **dimenzi V**.
2022-12-28 19:28:48 +01:00
#### Souřadnice v bázi
Jednoznačně určené koeficienty $c_{1}, c_{2}, \dots, c_{n} \in \mathbb{R}$ LK $v = c_{1}\vec{b_{1}}, c_{2}\vec{b_{2}}, \dots, c_{n}\vec{b_{n}}$ se nazývají **souřadnice prvku v** v bází B.
- značí se $\widehat{v_{B}} = [c_{1}, c_{2}, \dots, c_{n}]^T$
2022-12-28 19:29:35 +01:00
Pořadí prvků v bázi je důležité! Při změně pořadí se změní i pořadí souřadnic:
$$B_{1} = \{ \vec{b_{1}}, \vec{b_{2}}, \vec{b_{3}} \} \qquad \vec{x}_{B_{1}} = [1, 2, 3]$$
$$B_{2} = \{ \vec{b_{2}}, \vec{b_{1}}, \vec{b_{3}} \} \qquad \vec{x}_{B_{2}} = [2, 1, 3]$$
2022-12-28 19:28:48 +01:00
Souřadnice součtu dvou prvků V jsou součtem souřadnic těchto prvků.
$$\widehat{(\vec{v_{1}} + \vec{v_{2}})}_{B} = \widehat{\vec{v_{1}}_{B}} + \widehat{\vec{v_{2}}_{B}}$$
$$\widehat{(\lambda \cdot\vec{v_{2}})}_{B} = \lambda \cdot \widehat{\vec{v_{2}}_{B}}$$
2023-01-02 14:30:42 +01:00
### Určení souřadnic vektoru v bázi
1. Bázové prvky zapíšeme do levé strany matice do sloupců.
2. Vektor zapíšeme do pravé strany matice.
3. Pomocí GJEM převedeme levou stranu matice do tvaru jednotkové matice.
4. Na pravé straně máme souřadnice v zadané bázi.
2022-12-28 19:28:48 +01:00
2022-12-03 12:47:17 +01:00
### Lineární obal
- všechny lineární kombinace zadaných vektorů
2022-12-28 19:28:48 +01:00
- $\langle\vec{u}; \vec{v}\rangle = \{ \lambda_{1} \cdot \vec{u} + \lambda_{2} \cdot \vec{v} \}$
2022-12-03 12:47:17 +01:00
### Operace s podprostory
- Sjednocení $u_{1} \cup u_{2}$
- Musí platit:
- $u_{1} \subseteq u_{2}$
- $u_{2} \subseteq u_{1}$